Thực thi pháp luật - Diễn đàn An ninh Nội địa và Triển lãm Công nghệ

Được bảo vệ: Thực thi pháp luật – Diễn đàn an ninh đất đai và Triển lãm công nghệ - NCSI

Nội dung này được bảo vệ bằng mật khẩu. Nhập mật khẩu của bạn để xem nội dung này.

Người trình bày: Tiến sĩ Matthew Johnson (CDAO); CDR Michael Hanna (ONI).

Điều đó có ý nghĩa gì khi Thứ trưởng Bộ Quốc phòng nói rằng AI có trách nhiệm sẽ giúp chúng ta giành chiến thắng trong cạnh tranh chiến lược? "Không phải bất chấp các giá trị của chúng tôi mà vì chúng '..." Phần trình bày này giải thích những nỗ lực của DoD trong việc vận hành AI có trách nhiệm và cách nó duy trì lợi thế cạnh tranh của chúng tôi. Bài trình bày này đưa ra cái nhìn sâu hơn về một thành phần chính trong phương pháp tiếp cận AI có trách nhiệm của DoD: bộ công cụ AI có trách nhiệm. Bộ công cụ này là một quy trình cho phép các dự án AI xác định, theo dõi và giảm thiểu các vấn đề về RAI, cũng như tận dụng các cơ hội đổi mới liên quan đến RAI, thông qua việc sử dụng các đánh giá, công cụ và tạo tác theo mô-đun và phù hợp. Bộ công cụ được xây dựng trên hai trụ cột, đánh giá SHIELD và Hướng dẫn về rủi ro AI phòng thủ (DAGR), cả hai đều giải quyết các rủi ro AI một cách toàn diện. Bộ công cụ cho phép quản lý rủi ro, truy xuất nguồn gốc và đảm bảo việc phát triển, thực hành và sử dụng AI có trách nhiệm.

DoD phải hợp tác với giới học thuật và ngành công nghiệp theo cách chưa từng làm trước đây để đạt được các mục tiêu AI của mình. Cần phải kết hợp các không gian đổi mới (Công nghiệp), để đưa các mô hình AI vào không gian nhiệm vụ của DoD. Đây là một thách thức về mặt kỹ thuật nhưng cũng có những thách thức về chính sách và việc mua lại. Chúng ta cần tạo ra một cách tương tác mới để biến nó thành hiện thực.