enarfrdehiitjakoptes

Mất nước Châu Á

Mất nước Châu Á
From November 08, 2022 until November 10, 2022
Kuala Lumpur-Kuala Lumpur, Malaysia
(Vui lòng kiểm tra kỹ ngày tháng và địa điểm trên trang web chính thức bên dưới trước khi tham dự.)

Mất nước Châu Á 2022

Mất nước Châu Á 2022Hội nghị & Hội thảo ảo từ 08-10 tháng 2020 năm XNUMX. Các bài đăng và tin tức mới nhất trên blog của AitThemes.com.

Năm nay, hội nghị Châu Á về Mất nước hai năm một lần (WLA 2022) quay trở lại hình thức ảo vào ngày 8 đến 10 tháng 2022. Hiệp hội Nước Quốc tế (IWA), Nhóm Chuyên gia về Thất thoát Nước, ủng hộ WLA 3. Sự kiện kéo dài XNUMX ngày này quy tụ các nhà lãnh đạo và chuyên gia trong ngành Nước Không Thu (NRW). Nó tập trung vào việc kiểm soát nước không có nguồn thu bằng cách khám phá sâu về công nghệ kỹ thuật số và Trí tuệ nhân tạo hiện có ngày nay.

Đại dịch đã có một tác động tàn phá đối với ngành công nghiệp nước, gây ra sự chậm trễ và thay đổi chưa từng có trong phương pháp làm việc. Nó cũng đã thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số. Các nhà cung cấp dịch vụ cấp nước phải đối mặt với cả thách thức và cơ hội trong các hoạt động xã hội và thương mại được phục hồi. Việc áp dụng các công nghệ kỹ thuật số phù hợp để đảm bảo an ninh nguồn nước lâu dài có thể giúp xây dựng lại ngành nước có khả năng phục hồi và bền vững hơn.

Bởi vì các nhà cung cấp dịch vụ được chuẩn bị kỹ thuật số có khả năng đối phó với đại dịch tốt hơn, công nghệ kỹ thuật số nhận được nhiều sự quan tâm. Mối quan tâm ngày càng tăng về tình trạng khan hiếm nước càng trở nên trầm trọng hơn. Xu hướng này đang trở nên trầm trọng hơn do mối quan tâm ngày càng tăng trên toàn cầu về tình trạng khan hiếm nước. Nhiều công ty khởi nghiệp ở các nền kinh tế mới nổi đang tạo ra các giải pháp kỹ thuật số có thể rẻ hơn và phù hợp hơn với hoàn cảnh địa phương.

Các phương pháp thông minh dựa trên dữ liệu để phát hiện thất thoát nước trong các mạng công cộng đang nhanh chóng trở nên phổ biến. Các giải pháp này sử dụng kỹ thuật Internet vạn vật (IoT) và Trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo các bộ dữ liệu áp suất và lưu lượng quy mô lớn, theo thời gian thực từ các đồng hồ thông minh. Máy học được sử dụng để trích xuất dữ liệu, xác thực mô hình thủy lực, xác định các mẫu và đánh dấu các điểm bất thường.

Số lượt truy cập: 5968

Đăng ký vé hoặc gian hàng

Vui lòng đăng ký tại trang web chính thức của Water Loss Asia

Bản đồ địa điểm và khách sạn xung quanh

Kuala Lumpur-Kuala Lumpur, Malaysia Kuala Lumpur-Kuala Lumpur, Malaysia


Nhận xét

800 Nhân vật còn lại